1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/449CP82 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.02.17.33 |
Última Atualização | 2021:03.02.17.33.06 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.02.17.33.06 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.22.39.35 (UTC) administrator |
DOI | 10.3390/rs13030367 |
ISSN | 2072-4292 |
Chave de Citação | SanoRKWASBF:2021:CaStBr |
Título | Comparative analysis of the global forest/non‐forest maps derived from sar and optical sensors. Case studies from brazilian amazon and cerrado biomes |
Ano | 2021 |
Mês | Feb. |
Data de Acesso | 03 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 12793 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Sano, Edson E. 2 Rizzoli, Paola 3 Koyama, Christian N. 4 Watanabe, Manabu 5 Adami, Marcos 6 Shimabukuro, Yosio Edemir 7 Bayma, Gustavo 8 Freitas, Daniel M. |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ |
ORCID | 1 2 3 4 5 0000-0003-4247-4477 6 7 0000-0001-5312-6609 |
Grupo | 1 2 3 4 5 COEAM-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Brasileiro de Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (IBAMA) 2 German Aerospace Center 3 Tokyo Denki University 4 Tokyo Denki University 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA 8 Instituto Brasileiro de Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (IBAMA) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 edson.sano@ibama.gov.br 2 paola.rizzoli@dlr.de 3 16hz010@ms.dendai.ac.jp 4 16hz001@ms.dendai.ac.jp 5 marcos.adami@inpe.br 6 yosio.shimabukuro@inpe.br 7 gustavo.bayma@embrapa.br 8 daniel-moraes.freitas@ibama.gov.br |
Revista | Remote Sensing |
Volume | 13 |
Número | 3 |
Páginas | 1-25 |
Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
Histórico (UTC) | 2021-03-02 17:33:06 :: simone -> administrator :: 2021-03-02 17:33:19 :: administrator -> simone :: 2021 2021-03-02 17:36:17 :: simone -> administrator :: 2021 2021-07-02 02:27:10 :: administrator -> simone :: 2021 2021-12-16 18:56:58 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 22:39:35 :: administrator -> simone :: 2021 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Resumo | Global‐scale forest/non‐forest (FNF) maps are of crucial importance for applications like biomass estimation and deforestation monitoring. Global FNF maps based on optical remote sensing data have been produced by the wall‐to‐wall satellite image analyses or sampling strategies. The German Aerospace Center (DLR) and the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) also made available their global FNF maps based on synthetic aperture radar (SAR) data. This paper attempted to answer the following scientific question: how comparable are the FNF products derived from optical and SAR data? As test sites we selected the Amazon (tropical rainforest) and Cerrado (tropical savanna) biomes, the two largest Brazilian biomes. Forest estimations from 2015 derived from TanDEM‐X (X band; HH polarization) and ALOS‐2 (L band; HV polarization) SAR data, as well as forest cover information derived from Landsat 8 optical data were compared with each other at the municipality and image sampling levels. The optical‐based forest estimations considered in this study were derived from the MapBiomas project, a Brazilian multi‐institutional project to map land use and land cover (LULC) classes of an entire country based on historical time series of Landsat data. In addition to the existing forest maps, a set of 1619 Landsat 8 RGB color composites was used to generate new independent comparison data composed of circular areas with 5‐km diameter, which were visually interpreted after image segmentation. The Spearman rank correlation estimated the correlation among the data sets and the paired MannWhitneyWilcoxon tested the hypothesis that the data sets are statistically equal. Results showed that forest maps derived from SAR and optical satellites are statistically different regardless of biome or scale of study (municipality or image sampling), except for the Cerrado´s forest estimations derived from TanDEM‐X and ALOS‐2. Nevertheless, the percentage of pixels classified as forest or non‐forest by both SAR sensors were 90% and 80% for the Amazon and Cerrado biome, respectively, indicating an overall good agreement. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Comparative analysis of... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Comparative analysis of... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/449CP82 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/449CP82 |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | sano_comparative.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46KUBT5 |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 6 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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